feat: 初始化 GPU Monitor 项目

搭建基于 Flask + SocketIO 的 GPU 集群实时监控系统，包含远程采集、定时调度、Web 前端可视化及项目文档。

CONTRIBUTING.md

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+# 贡献指南 (Contributing)
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+感谢你考虑为 **GPU Monitor** 做出贡献！本文档说明如何参与本项目。
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+## 行为准则
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+请在所有交流中保持友善、尊重与包容。我们致力于为所有人提供友好的协作环境。
+
+## 如何贡献
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+### 报告问题 (Bug Report)
+
+如果你发现了 Bug，请先搜索 [Issues](../../issues) 确认是否已被报告。若没有，请新建 Issue 并提供：
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+- 清晰的问题描述与复现步骤
+- 操作系统、Python 版本、依赖版本 (`pip freeze`)
+- 相关日志或截图
+- 期望行为与实际情况
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+### 功能建议 (Feature Request)
+
+欢迎提出新功能建议。请描述使用场景与期望效果，便于社区讨论。
+
+### 提交代码 (Pull Request)
+
+1. Fork 本仓库并克隆到本地。
+2. 基于 `master` 分支创建特性分支：
+   ```bash
+   git checkout -b feature/your-feature-name
+   ```
+3. 安装开发依赖并确保代码可运行：
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   python app.py
+   ```
+4. 请确保：
+   - 不提交任何敏感信息（如真实 IP、密码、`config.yaml`）。
+   - 新增依赖需同步更新 `requirements.txt`。
+   - 代码风格保持与现有代码一致（4 空格缩进、清晰的英文/中文注释）。
+5. 提交信息清晰描述改动（建议使用 Conventional Commits，如 `feat:`, `fix:`, `docs:`）。
+6. 推送分支并发起 Pull Request，描述改动内容与测试情况。
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+## 开发规范
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+- **配置安全**：所有示例配置使用 `config.example.yaml`，真实配置放 `config.yaml`（已被忽略）。
+- **密钥管理**：严禁硬编码任何密钥 / 密码，统一通过环境变量读取。
+- **代码质量**：保持函数职责单一，关键逻辑添加注释。
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+## 许可证
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+提交贡献即表示你同意你的贡献在 [MIT License](LICENSE) 下授权。
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+---
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+再次感谢你的贡献！🎉