原截图里含有不该公开的内容: * docs/images/02-records.png —— 真实 Prompt 全文、请求 ID、真实模型名 * docs/images/05-logs.png —— 本机路径与 Windows 用户名 * docs/images/04-config.png —— Cookie 尾串 * 01/03/07/08 —— 真实用量分布与日期 做法:新增 tools/demo_data.py 生成完全合成的示例库(假模型名 demo-*、 通用 Prompt、偏斜的积分分布、RFC 5737 文档专用网段的审计 IP), 在容器里跑它并以 /app 路径截图,再按原规格(1400px + 调色板量化)替换。 同时把 docs/API.md 与 docs/DEPLOYMENT.md 示例响应里的真实模型名与真实 统计数字(1665 条 / 8513.36 积分等)换成示例口径。 顺带修正 .gitignore:只写 data/*.sqlite 会漏掉子目录,补 data/**/*.sqlite 等规则并忽略 data/demo/。
17 KiB
WorkBuddy Portal 用户使用手册
面向使用者(不是开发者)。读完这份就能独立完成日常操作: 登录 → 看用量 → 配置采集 → 查明细 → 导数据 → 处理常见异常。
关于配图:本文所有截图都用
tools/demo_data.py生成的合成示例数据渲染 ——模型名统一是demo-*,客户端为vscode/webconsole/sdk,Prompt 是通用示例文本。 所以你可以照着重现出几乎一样的界面,也不必担心文档里夹带真实账号信息。 想自己搭一份这样的环境:python tools/demo_data.py然后按输出的提示起服务即可。
目录
- 一、这个系统是做什么的
- 二、登录与账号
- 三、获取并填写 Cookie
- 四、概览页:一眼看清家底
- 五、用量大屏:交互式分析
- 六、数据明细页:查、筛、导
- 七、任务管理页:定时与补采
- 八、配置管理页:参数与维护
- 九、日志管理页:出问题先看这里
- 十、用户管理页(仅管理员)
- 十一、常见任务速查
- 十二、常见问题
一、这个系统是做什么的
它把 WorkBuddy 账号的积分用量明细自动采集下来,存成一份永久全量存档,并提供查询与可视化。
为什么不直接看官网?官网只给一段时间窗口的明细,过期就查不到了;导出的 xlsx 还会丢掉
约 22% 的 User Prompt 内容。本系统把数据落到自己的库里,只增不减,随时能翻旧账。
一次典型的日常是:
每天 09:00 / 17:00 系统自动采集(你什么都不用做)
↓
你想看看进度 → 打开「概览」看今天用了多少
想深挖 → 打开「用量大屏」按模型/客户端/时段切
要找某条记录 → 「数据明细」搜索 + 展开 Prompt
要拿给别人 → 「数据明细」→ 导出 CSV
二、登录与账号
打开 http://<部署机器IP>:8848,会看到登录页。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 默认账号 | admin / admin123(只有数据库里一个账号都没有时才会创建) |
| 登录保持 | 12 小时 |
| 失败限制 | 同一 IP 连续错 5 次,锁定 10 分钟 |
| 退出 | 右上角「退出」(走 POST,防被恶意链接静默触发) |
⚠️ 首次部署请立刻改密码:系统是给局域网访问的,默认密码等于没锁门。 改法:「配置管理 → 修改密码」,或命令行
python manage.py passwd admin 新密码。
权限差别
| 能力 | 管理员 | 普通用户 |
|---|---|---|
| 看概览 / 大屏 / 明细 / 任务 / 配置 / 日志 | ✅ | ✅ |
| 手动触发采集、补采、改配置 | ✅ | ✅ |
| 导出 CSV | ✅ | ✅ |
| 用户管理(建号 / 改权限 / 删号) | ✅ | ❌(导航里不显示,直接访问返回 403) |
给只读同事发普通账号即可,没必要共用管理员。
三、获取并填写 Cookie
没有 Cookie,采集一定失败。 这是首次部署唯一的必要手工步骤。
3.1 为什么要 Cookie
采集是直接调账号的用量接口,云端用 Cookie 认人。Cookie 是账号凭证,所以它:
- 存在数据库里,页面上只回显掩码(如
a1b2…f9); - 不会被任何接口以明文返回。
3.2 拿 Cookie 的两种办法
办法 A:让程序自己从编辑器设置里读(最省事)
如果你平时用 VSCode / Cursor / Trae 登录过 WorkBuddy,Cookie 已经在本机设置里:
python manage.py import-creds
它会去读编辑器 settings.json 里的 codebuddyUsage.* 字段,写进数据库。
Docker 部署时对应 WB_IMPORT_CREDS=1(需要把设置文件挂进容器)。
办法 B:手工复制(一定可行)
- 浏览器打开并登录 WorkBuddy 官网;
- 按
F12打开开发者工具 → 切到 Network(网络) 标签; - 刷新页面,随便点一个发往
workbuddy.cn的请求; - 在 Request Headers(请求标头) 里找到
Cookie:一行; - 整行值复制下来(很长,通常几千字符,要复制完整);
- 到本系统「配置管理 → 凭证 → Cookie」,粘贴,保存。
顺手把 User-Agent 也填成同一个浏览器的 UA,成功率高一些。
3.3 验证 Cookie 是否有效
保存后到「任务管理 → 立即采集一次」,然后看「日志管理」最新一条:
| 日志里看到 | 含义 | 怎么办 |
|---|---|---|
新增 N 条 或 无新增(已是最新) |
✅ 正常 | — |
cookie_expired / 401 / 403 |
Cookie 过期了 | 重新执行 3.2 |
TLS / SSLError |
证书校验失败 | 见「十二、常见问题」 |
四、概览页:一眼看清家底
从上到下四块:
1. KPI 卡片(6 个)
| 卡片 | 含义 |
|---|---|
| 存档总量 | 库里一共多少条记录(只增不减) |
| 累计积分 | 全部记录的积分合计 |
| 活跃天数 | 有记录的自然日数量 |
| 今日积分 | 今天(本地时区)已消耗 |
| 今日 vs 昨日 | 今日与昨日整日对比,带涨跌幅 |
| 采集健康 | 最近若干次采集的成功 / 失败情况 |
2. 今日 vs 昨日整日 注意「昨日」是完整一天,而「今日」还在进行中——上午看数字偏低是正常的, 该跟昨天的同一时段比才有意义(大屏页能做这个对比)。
3. 调度状态 显示调度开关、下次执行时刻、上次采集结果。这里显示「已停用」时采集不会自动跑, 到「任务管理」把调度打开。
4. 模型 TOP + 最近采集 按模型看积分消耗排行;下方是最近几次采集的触发方式(手动 / 调度 / 启动补跑)、 耗时、抓取条数、新增条数、去重条数。
五、用量大屏:交互式分析
左侧导航点「用量大屏」,或直接访问 /dashboard。
大屏是独立的交互页,顶部可切时间区间(今日 / 近 7 天 / 近 30 天 / 自定义), 所有图表联动重绘。主要图表:
| 图 | 看什么 |
|---|---|
| 日历热力图 | 哪几天用得猛(颜色越深越多)。注意:格子颜色是「该日合计」,不是单条 |
| 趋势折线 | 按天的积分走势,判断是否在加速 |
| 维度分布 | 按模型或客户端拆分的占比 |
| 时段分布 | 24 小时里集中在哪些时段(配合判断是否有脚本在跑) |
| 单笔 TOP | 最贵的单次请求,含 Prompt 摘要——最值得优化成本的地方 |
页面左上角有「← 返回后台」等入口,随时能回管理后台。 大屏的数据是按当前筛选窗口实时取的,不是预生成的静态图——切区间会重新请求。
怎么用它省钱:先看「单笔 TOP」抓出最贵的请求类型,再看「时段分布」判断是不是 某个自动化任务在固定时间跑,最后用「数据明细」把那一批记录导出来逐条分析。
六、数据明细页:查、筛、导
6.1 筛选条件
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| 快捷区间 | 「今日 / 近 7 天 / 近 30 天 / 全部」一键填日期 |
| 日期 | 起 / 止,留空表示不限 |
| 模型 | 下拉,来自库里实际出现过的模型 |
| 客户端 | 下拉,来源客户端标识 |
| 关键词 | 在 Prompt 正文里模糊匹配 |
| 每页条数 | 20 ~ 500 |
| 排序 | 时间倒序 / 正序、积分从高到低等 |
日期写错格式(如
abc、2026-13-99)不会白屏,系统会忽略非法值并提示。
6.2 看单条的完整 Prompt
列表默认不显示 Prompt 全文(它占数据体积约 80%)。点行首的「展开」看该条的完整 Prompt。 想批量看就导出 CSV。
6.3 导出 CSV
点「导出 CSV」,会把当前筛选条件下的全部记录(不是当前页)流式导出,
文件名形如 usage_2026-09-01_2026-09-14.csv。
- 编码为 UTF-8 带 BOM,Excel 双击直接打开不乱码;
- 列与官网导出的 xlsx 完全同构:
requestId, credits, prompt, model, client, requestTime; - 数据量大时也是边查边吐,不会把服务器内存吃满。
七、任务管理页:定时与补采
7.1 调度设置
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 启用调度 | 总开关。关掉后只有手动采集会跑 |
| 每日时刻 | 逗号分隔的本地时刻,如 09:00,17:00。保存即生效,不用重启 |
| 启动补跑 | 打开后,程序启动时会把今天已错过、且还在宽限期内的时刻补采一次 |
| 补跑宽限期 | 超过多少小时就不补了(默认 12 小时) |
调度线程在 Web 进程内,所以「关掉 Web」等于「关掉调度」。 如果偶尔忘了开机,靠「启动补跑」把错过的时刻补回来。
7.2 手动采集
- 立即采集一次:按断点续采,最常用的按钮。
- 按区间补采:填
起/止,把这几天重新扫一遍。 用途:换了 Cookie 之后回补漏掉的日期;或怀疑某天数据不全时重扫。 重扫不会产生重复——主键去重,已存在的记录按「更早的本地时间」保留。
同一时刻只能有一个采集在跑。重复点击会返回「忙碌」提示,这是设计如此 (SQLite 是单写者,并发只会互相拖慢)。等它跑完再点。
7.3 运行历史
每次采集都留一条记录:触发方式、状态、耗时、抓取/新增/去重条数、退出码。
点「详情」看这一次的逐行日志原文,包括 [warn] 和 [error]。
八、配置管理页:参数与维护
8.1 凭证
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Cookie | 采集用的账号凭证。只回显掩码;留空保存 = 不修改(不会被清空) |
| User-Agent | 与拿 Cookie 的浏览器保持一致更稳 |
8.2 采集参数
| 参数 | 默认 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|---|
api_base |
https://www.workbuddy.cn |
— | 接口基址(镜像 / 代理时改) |
api_path |
/billing/meter/get-user-request-usage |
— | 接口路径 |
page_size |
200 | 20 ~ 1000 | 单页条数。调大能减少请求次数,但单次更慢 |
rewind_minutes |
2 | 0 ~ 120 | 断点回退分钟数。避免云端写入延迟导致漏数据 |
drift_tolerance_minutes |
5 | 0 ~ 720 | 云端时间比本地早超过该值才告警 |
max_prompt |
2048 | 0 ~ 20000 | Prompt 入库截断长度,0 = 不截断 |
verify_days |
0 | 0 ~ 90 | 每次采集后做整日完整性校验的天数,0 = 关 |
timeout |
30 | 5 ~ 300 | 单次 HTTP 超时(秒) |
ssl_verify |
1(开) | — | 校验云端 HTTPS 证书。只在自签/企业代理场景才关 |
写错的值会被当场拒绝并提示原因,不会污染配置(历史版本会因为一个手滑的数字 让采集整个跑不起来)。范围外的数、非数字都会在保存时被拦下。
8.3 维护动作
| 按钮 | 作用 | 何时用 |
|---|---|---|
| 补全 Prompt | 把缺失的 Prompt 从云端回补 |
从官网 xlsx 导入过数据后(xlsx 丢约 22%) |
| 导出全量 CSV | 全量导出到 data/exports/ |
归档 / 交接 |
| 整理数据库 | wal_checkpoint + VACUUM |
删过数据后回收空间,或 WAL 文件偏大时 |
这些动作耗时且会占用写权限,所以有二次确认。执行期间不要重复点击。
8.4 修改密码
填「当前密码 / 新密码 / 确认新密码」。改完当前会话仍然有效,其他会话需要重新登录。
九、日志管理页:出问题先看这里
三个区块:
1. 采集运行历史(可翻页 + 按状态筛 ok / warn / error / running)
每行可展开看逐行日志原文——排错时最有用的一块。
2. 应用日志尾部 Web 进程自身的日志(启动、异常栈、调度动作)。默认展示尾部若干行。
3. 操作审计 谁在什么时候做了什么:登录、登录失败、改配置、触发采集、导出、建号删号…… 可按动作筛选,支持翻页。
排错顺序建议:操作审计(有没有人动过) → 采集历史(采集本身成不成功) → 应用日志(程序有没有异常)。
十、用户管理页(仅管理员)
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 新建账号 | 填用户名 / 显示名 / 密码,可勾选管理员 |
| 改显示名 | 行内直接改,保存即生效 |
| 改权限 | 管理员 ↔ 普通用户 |
| 改密码 | 给忘了密码的同事重置 |
| 删除 | 删除账号 |
内置三条护栏(前端和后端都拦):
- 不能取消自己的管理员身份(防止把自己锁在门外);
- 不能删除自己;
- 至少要保留一个账号(防止系统变成没人能登录)。
十一、常见任务速查
| 我想… | 怎么做 |
|---|---|
| 立刻采集一次 | 任务管理 → 立即采集一次 |
| 回补某几天的数据 | 任务管理 → 按区间补采,填起止日期 |
| 换 Cookie | 配置管理 → 凭证 → 粘贴新 Cookie → 保存 → 回补最近几天 |
| 导出某段时间的数据给别人 | 数据明细 → 选日期 → 导出 CSV |
| 导出全量存档 | 配置管理 → 维护动作 → 导出全量 CSV |
| 找出最贵的请求 | 用量大屏 → 单笔 TOP |
| 看某条请求的完整 Prompt | 数据明细 → 该行「展开」 |
| 给同事开只读账号 | 用户管理 → 新建账号,不勾管理员 |
| 同事忘记密码 | 用户管理 → 该行「改密码」 |
| 把数据备份走 | 让运维按 部署指南 6.2 备份命名卷,或在「配置管理」导出全量 CSV |
| 关掉自动采集 | 任务管理 → 关「启用调度」 |
| 改采集时刻 | 任务管理 → 每日时刻,如 08:30,12:30,18:00 → 保存 |
| 系统变慢了 | 配置管理 → 整理数据库;再不行看「十二」 |
十二、常见问题
采集报 cookie_expired / unauthorized
Cookie 过期。重新按 3.2 拿一份新 Cookie 填进去。 Cookie 有效期通常是浏览器会话级别,关掉浏览器可能就失效了——建议用 「办法 B」从已登录的浏览器里复制时,勾选「保持登录」。
采集成功但「新增 0 条」
大概率是正常的:断点续采意味着没有新请求时确实没有新增。
看「日志管理」里那一次的 抓取 条数:
抓取 > 0,新增 = 0→ 云端返回的都是库里已存在的,正常;抓取 = 0→ 该时段云端确实没有记录。
日期看起来差一天
所有日期都按部署机器的本地时区(容器里由 TZ 决定,默认 Asia/Shanghai)计算。
如果服务器时区不是东八区,跨日的数据会落到相邻日期上。
Docker 部署请确认 TZ=Asia/Shanghai;裸机部署确认系统时区。
导出的 CSV 在 Excel 里中文乱码
不会——导出已经带 UTF-8 BOM。如果乱码,先确认你打开的是本系统导出的文件, 而不是手工用记事本另存过的版本。
提示「采集正在进行中」
同一时刻只允许一个采集(SQLite 单写者)。等当前这次跑完再操作,
在「任务管理 → 运行历史」里能看到它是否还在 running。
页面能打开但图表空白
- 强制刷新(
Ctrl+F5)清掉旧缓存; - 检查浏览器控制台有没有资源 404;
- 到「日志管理 → 应用日志」看有没有异常栈。
关掉浏览器后调度还在跑吗
在的。调度在服务端进程里,和浏览器无关。要停就去「任务管理」关调度开关, 或停掉服务。
忘记管理员密码
在部署机器上执行:
python manage.py passwd admin 新密码 # 裸机
docker compose exec portal python manage.py passwd admin 新密码 # Docker
数据会丢吗
正本是 Docker 命名卷 workbuddy-portal_wb_data 里的 usage.sqlite(对应容器内 /app/data)。
docker compose down 不会删数据;只有显式 docker compose down -v
或手动 docker volume rm 才会。备份方法见
部署指南 6.2——对使用者的日常来说,更简单的做法是
「配置管理 → 维护动作 → 导出全量 CSV」留一份快照。
能不能同时开多个采集进程
不能,也没必要。SQLite 单写者 + 文件锁的设计就是为了避免并发写。
真要跑多副本,除第一份外都要设 WB_DISABLE_SCHEDULER=1,
且只有一份能安全写——所以不要横向扩展这个服务。








